前回紹介したGoogle技術は、論文記載の新しい手法とだけ説明した。
その手法は、強化学習というものらしい。
「強化学習」は、教師あり学習とは異なる学習手法らしい。
教師データという予めに用意したデータがなくても、一人で勝手に学習するものらしい。
難しい技術表現は避け説明すると、こんな感じでしょうか!
プロ棋士が過去に打った手を手本に準プロ並みになったコンピューターが
強化学習により、勝手に強くなり、結局、プロ棋士以上の実力になった
という感じ。
伝わったかな?!
※1 ;日経WEB2016/3/25記事 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ25HRS_V20C16A3TJC000/
ディー・エヌ・エー(DeNA)の子会社、ロボットタクシー(東京・江東)は25日、神奈川県藤沢市での自動運転タクシーの実証実験の結果を発表した。住宅地とスーパーの間を20回運行し、計27.7キロメートルを自動運転で走行した。近隣住民10組が利用し、9割弱が走行を「安定」または「やや安定」と回答した。一方で「車間距離が開きすぎ」との意見もあり、2020年までの実用化に向けて研究を続ける。
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